为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。

A. 特点$;$离散度$;$聚合度$;$线性关系

A. 随机梯度下降$;$ReLU函数$;$卷积函数$;$损失函数

A. Decision Tree
B .SVM
$;$ Kmeans
$;$ Logistic Regression

A. 局部感知$;$参数共享$;$全连接

A. A．a%0.001 B．a//0.001 C．round(a,3) D．round(3,a)

A. False $;$True$;$-1 $;$1

A. TRUE$;$FALSE

A. 基于分歧方法$;$半监督SVM$;$生成式方法$;$半监督聚类

A. 算法、数据结构和程序设计方法学$;$数据、算法和数据结构$;$输入、操作处理和输出$;$数据、数据结构和处理