对于多分类问题神经网络一般使用欧氏距离损失而不用交叉熵

A. LeNet
$;$AlexNet
$;$VGG
$;$ResNet

A. 指纹识别$;$人脸识别$;$虹膜识别$;$声纹识别

A. 理解别人讲的话$;$对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑$;$自动程序设计$;$机器翻译

A. 采样$;$裁剪$;$量化$;$旋转

A. 曼哈顿距离 $;$ 欧氏距离 $;$ 马氏距离 $;$ 切比雪夫距离

A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；$;$主要成分为级联、相关、归约；$;$无需设置网络层数、隐层神经元数目；$;$训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；

A. 文字$;$图$;$表格$;$树

A. open () $;$load ()
$;$read () $;$write ()