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通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。

答案：A

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根据技术架构不同，人工智能芯片可以分为服务器端（云端）芯片和边缘端（终端）芯片
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6011.html
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近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从浅层学习到多
层次学习发展。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da601e.html
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在目标检测中，ROIpooling算法能产生候选框
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6021.html
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VGG从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络
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经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程。
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设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程，主要包括（）等过程。
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除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是
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神经网络通过大量人工神经元的广泛并行互联， 构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6012.html
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专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6004.html
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经典的全连接神经网络中，隐含层可以增加网络深度和复杂度
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通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。

答案：A

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根据技术架构不同，人工智能芯片可以分为服务器端（云端）芯片和边缘端（终端）芯片
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6011.html
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近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从浅层学习到多
层次学习发展。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da601e.html
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在目标检测中，ROIpooling算法能产生候选框
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6021.html
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经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da602c.html
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设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程，主要包括（）等过程。

A. 确定设计方法$;$定义系统框架$;$软件代码实现$;$风险管理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6037.html
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除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是

A. 启发式搜索$;$有信息搜索$;$二元搜索$;$无信息搜索

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6019.html
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神经网络通过大量人工神经元的广泛并行互联， 构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6012.html
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专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。
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经典的全连接神经网络中，隐含层可以增加网络深度和复杂度
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