A、决策树模型$;$kNN分类$;$Adaboost$;$k-means
答案:C
A、决策树模型$;$kNN分类$;$Adaboost$;$k-means
答案:C
A. [0,1]$;$[-1,1]$;$(-∞~∞)$;$(0,1)
A. 8$;$10$;$12$;$16
A. R={(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(6,5)}$;$R={(1,2),(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})$;$R={(5,4),(3,4),(3,2),(4,3),(5,6)}$;$R={(1,2),(2,3),(4,3),(4,5),(5,6)}
A. 正态分布$;$二项分布$;$边缘分布 $;$指数分布
A. 正确$;$错误
A. 政务服务$;$智慧园区$;$城市安全$;$智慧交通
A. 学习率和w、b一样是参数,是系统自己学习得到的$;$学习率越大系统运行速度越快$;$学习率越小系统一定精度越高$;$学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的,不宜太大或者太小
A. 循环神经网络
$;$ 自动编码机
$;$ 多层感知机
$;$ 卷积神经网络