如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为无序规则
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每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）
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在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
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强化学习的基础模型是（ ）模型
A. 马可夫决策&;&贝叶斯&;&HMM&;&最大后验概率
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已知A、B、C均为m阶矩阵，则下列式子一定成立的是（）。
A. A + B = B + A$;$AB = BA$;$A(B+C) = AB + AC$;$(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2
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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息
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线性回归的基本假设包括哪个？
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量$;$对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差$;$随机误差项彼此相关$;$解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
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可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用（）等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理学科。
A. 物理学$;$图形学$;$数据挖掘$;$人机交互
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数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。
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代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=np.int64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的输出结果是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp
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