建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

A. 一元一次 $;$ 线性 $;$ 二元一次 $;$ 多元

A. 单向认证$;$第三方认证$;$双向认证$;$智能卡认证

A. 描述性分析$;$诊断性分析$;$预测性分析$;$规范性分析

A. 让每一层的输入的范围都大致固定$;$它将权重的归一化平均值和标准差$;$它是一种非常有效的反向传播(BP)方法$;$这些均不是

A. 复制.jpg文件到photo目录下$;$ 定义一个名为photo的存储路径$;$ 打开photo里所有的jpg文件$;$ 重命名目录

A. 有频域的概念$;$均方意义下最优$;$有关于复数的运算$;$从变换结果可完全恢复原始数据

A. a[1:-1]$;$a*3$;$a[2]=4$;$list(a)