A、在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习$;$训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习$;$创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性$;$上述所有方法均可
答案：D
A、在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习$;$训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习$;$创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性$;$上述所有方法均可
答案：D
A. 2*3的数组$;$1*1的数组$;$3*2的数组$;$以上都不对
A. 算法运算$;$ 云计算$;$ 深度学习$;$ 集成应用
A. 采样$;$裁剪$;$量化$;$旋转
A. KNN$;$RNN$;$BNN$;$VGG
A. 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
$;$赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
$;$随机赋值，听天由命
$;$以上都不正确的
