研究二次设备运行数据异常变化特征量，可利用AI模型实现二次设备运行状态的准确评价及风险预警。

A. 最小最大损失准则$;$最小误判概率准则$;$最小损失准则$;$N-P判决

A. 修理专家系统$;$预测专家系统$;$调试专家系统$;$规划专家系统

A. 描述性分析$;$流动性分析$;$预测性分析$;$规范性分析$;$范围性分析

A. 卷积神经网$;$前馈神经网$;$循环神经网$;$孪生网络

A. 标准SVM$;$多项式回归$;$线性回归$;$神经元模型

A. 强调了模型结构的深度 $;$明确了特征学习的重要性 $;$所需训练集数据较少$;$数据集没有局部相关性