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使用深度学习的情感分析是多对一的预测任务

答案：A

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张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。
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基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6031.html
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根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6021.html
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在用Tensorflow进行图像分类时，若输入数据的形状为[32,224,224,3]，下面说法正确的是（）
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下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法（）
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在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da601c.html
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C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
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人工智能的近期目标是（ ）。
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1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da602c.html
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卷积核尺寸一般是奇数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6002.html
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使用深度学习的情感分析是多对一的预测任务

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张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。

A. 常数$;$变量$;$张量占位符$;$稀疏张量

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根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）

A. Boosting $;$Bagging $;$随机森林 $;$reboot

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在用Tensorflow进行图像分类时，若输入数据的形状为[32,224,224,3]，下面说法正确的是（）

A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是灰度图片$;$模型一次处理32张图片（batchsize为32）$;$以上选项均不正确

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下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法（）

A. TF-IDF$;$TextRank$;$SSA$;$LDA

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在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。

A. Main节点$;$Master节点$;$Slave节点$;$Save节点

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C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。

A. 随机型$;$连续型$;$离散型$;$分类型

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人工智能的近期目标是（ ）。

A. 实现机器智能$;$实现自我学习$;$降低搭建成本$;$超越人类

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1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。

A. 反向传播算法$;$深度学习$;$博弈论$;$长短期记忆模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da602c.html
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卷积核尺寸一般是奇数
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