基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型指区分前景物体与背景，并为他们标记适当的标签，构建回归模型，最大化检测框与目标框之间的交并比。

A. CBOW$;$BCOW$;$Skip-gram$;$Skip-cram

A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题$;$支持向量机只能用于线性可分的分类问题$;$支持向量机可用于回归问题$;$核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

A. 云计算$;$因特网$;$神经计算$;$深度神经网络

A. Boosting$;$Stacking$;$Bagging$;$Marking

A. 太小$;$太大$;$分布不均匀$;$太接近零

A. 算法、数据结构和程序设计方法学$;$数据、算法和数据结构$;$输入、操作处理和输出$;$数据、数据结构和处理

A. 机器学习$;$计算机视觉$;$语音识别$;$自然语言处理