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自然语言处理的应用方向有()等

A、信息检索$;$文本抽取$;$问答系统$;$机器翻译

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LeNet和AlexNet都属于()神经网络。
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产生式系统的推理不包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6004.html
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在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合?
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关联规则的相关算法()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da602e.html
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以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6002.html
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Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。
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基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。
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某二叉树共有399个结点,其中有199个度为2的结点,则该二叉树中的叶子结点数为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da602a.html
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关于线性回归的描述,以下说法正确的有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6003.html
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Boosting的本质实际上是一个加法模型,通过改变训练样本()学习多个分类器并进行一些线性组合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6010.html
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LeNet和AlexNet都属于()神经网络。

A. 前馈型$;$卷积$;$循环$;$全连接

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产生式系统的推理不包括

A. 正向推理$;$逆向推理$;$双向推理$;$简单推理

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在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合?

A. Dropout$;$分批归一化(Batch Normalization)$;$正则化(regularization)$;$都可以

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关联规则的相关算法()。

A. 算法的基本思想$;$经典Apriori核心算法$;$现存的改进频集算法$;$多层关联规则$;$多维关联规则

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以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6002.html
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Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。

A. 期望值$;$最大值$;$最小值$;$总和

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da600f.html
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基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。

A. 正确$;$错误

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某二叉树共有399个结点,其中有199个度为2的结点,则该二叉树中的叶子结点数为

A. 不存在这样的二叉树$;$200$;$198$;$199

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da602a.html
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关于线性回归的描述,以下说法正确的有()

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6003.html
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Boosting的本质实际上是一个加法模型,通过改变训练样本()学习多个分类器并进行一些线性组合

A. 权重$;$分布$;$概率$;$数量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6010.html
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