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计算机视觉具有()等优点

A、速度快$;$精度高$;$成本低$;$成本高

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专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是()的过程。
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随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈(___)_下降,最终趋向于零
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mini-batch太小会导致收敛变慢
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以下关于算法的说法中,不正确的是
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机器学习中做特征选择时,下面方法或信息不一定有用的是
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支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术,针对线性核SVM来说,主要的求解提升效率方法为(____)。
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决策树的划分选择有()。
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
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实现多路分支的最佳控制结构是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6017.html
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R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置,所以它们通常被叫做单阶段检测算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6006.html
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A、速度快$;$精度高$;$成本低$;$成本高

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专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是()的过程。

A. 思维 $;$思考 $;$推理 $;$递推

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随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈(___)_下降,最终趋向于零

A. 指数级$;$对数级$;$线性级$;$平方级

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以下关于算法的说法中,不正确的是

A. 机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种$;$卷积神经网络是重要的迁移学习算法$;$决策树算法属于监督学习类别$;$K-Means是属于无监督学习算法

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机器学习中做特征选择时,下面方法或信息不一定有用的是

A. 卡方检验$;$信息增益$;$数据采样$;$期望交叉熵

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支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术,针对线性核SVM来说,主要的求解提升效率方法为(____)。

A. 割平面法$;$随机梯度下降$;$坐标下降法$;$快速采样法

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决策树的划分选择有()。

A. 增益系数$;$信息增益$;$增益率$;$基尼系数$;$信息增益量

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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

A. 达到一定的迭代次数$;$适应度函数达到一定的要求$;$达到一定的变异次数$;$达到一定的交叉次数

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实现多路分支的最佳控制结构是

A. if$;$try$;$if-elif-else$;$if-else

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R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置,所以它们通常被叫做单阶段检测算法。
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