答案：A
A. 线性分类器$;$CART$;$gblinear$;$svm
A. 监督学习$;$无监督学习$;$半监督学习$;$无监督学习和监督学习的结合
A. 神经计算$;$进化计算$;$免疫计算$;$蚁群算法
A. logout$;$exit$;$ctrl+d$;$shutdown
A. 欠拟合$;$模型很棒$;$过拟合
A. 平移$;$删除$;$移动$;$收敛
A. 遗传算法同时使用交叉和突变操作
$;$进化策略仅使用交叉操作
$;$进化策略不需要用编码的形式来表示问题
$;$进化策略使用纯粹的数值优化计算
A. 多项式阶数
$;$更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降
$;$使用常数项
A. 交叉验证$;$集成方法$;$增加正则化$;$特征工程
