目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.

A. 探索;开发$;$开发;探索$;$探索;输出$;$开发;输出

A. Spark核心层$;$资源计算层$;$服务核心层$;$Spark层

A. 朴素贝叶斯$;$深度残差网络$;$卷积神经网络CNN$;$循环神经网络RNN

A. 已知类别的样本质量 $;$分类准则 $;$特征选取 $;$模式相似性测度

A. 增加训练集量$;$减少神经网络隐藏层节点数$;$删除稀疏的特征$;$SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

A. {1,1,2,3} $;$set ([1,1,2,3])$;$ list({1,1,2,3})$;$list((1,1,2,3))

A. 资源分配$;$调度$;$隔离$;$计算