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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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判断题

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令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击.

答案：B

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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是

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知识图谱可以看作是一种( )的知识表示方式，相比于文本更易于被机器查询和处理，因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。

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当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？

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对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，AdaGrad梯度下降方法是最好的

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当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留

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高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统，如（）

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为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。

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下列哪种方法可以用来减小过拟合？（）

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相关系数又叫做线性相关系数，用来度量两个变量间的线性关系，其值为大于0的实数。

一组数据中出现最多的变量值叫做()。

题目内容

(

判断题

)

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随便搞的题库做做

令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击.

答案：B

相关题目

关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$ Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

点击查看答案

知识图谱可以看作是一种( )的知识表示方式，相比于文本更易于被机器查询和处理，因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。

A. 半结构化$;$结构化$;$文本化$;$非结构化

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当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？

A. 不知道$;$看情况$;$是$;$否

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对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，AdaGrad梯度下降方法是最好的

点击查看答案

当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留

点击查看答案

高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统，如（）

A. 刷脸支付$;$智慧安防$;$图像搜索$;$自动翻译

点击查看答案

为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。

点击查看答案

下列哪种方法可以用来减小过拟合？（）

A. 更多的训练数据$;$L1正则化$;$L2正则化$;$减小模型的复杂度

点击查看答案

相关系数又叫做线性相关系数，用来度量两个变量间的线性关系，其值为大于0的实数。

点击查看答案

一组数据中出现最多的变量值叫做()。

A. 最大值$;$平均值$;$中位数$;$众数

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