答案：A
答案：A
A. 四阶及以上的张量，如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。
$;$数组是一个张量
$;$TensorFlow 中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。
$;$一个矩阵是一个二阶张量。
A. 计算机理解的深度$;$中间神经元网络的层次很多$;$计算机的求解更加精准$;$计算机对问题的处理更加灵活
A. 灰度图只有一个通道$;$彩色图一定是RGB三通道$;$不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同$;$以上说法都正确
A. 不存在一对一的模型结构$;$反向传播时不考虑时间方向$;$不存在多对多的模型结构$;$会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题
A. 基于脑电波神经网络$;$基于脉冲神经网络$;$基于脑回路神经网络$;$基于类脑神经网络
A. 神经计算$;$进化计算$;$模糊计算$;$数字计算
A. 深度学习理论迎来整合与突破$;$机器学习向集中式隐私保护方向演进$;$类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进$;$基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向
A. 可信度$;$信度$;$信任增长度$;$概率
