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科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术,更是基础设施,为了铺设基础设施,科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。

答案:B

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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6037.html
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在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da601b.html
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根据技术不同,智能传感器可以分为模块式传感器、集成式传感器、混合式传感器
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6010.html
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机器学习的一般流程包括()
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程序中异常处理结构在大多数情况下是没必要的。
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矩阵范数满足以下哪些特性()。
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关于数据发掘,下列说法正确的是。
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深度学习的先驱吴恩达认为,人工智能类似于第二次工业革命中电力的发明,本身是一项突破性的技术,一旦被大幅采用,就能革新许多不同的产业。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6009.html
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PyTorch 不具备以下哪种功能?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6006.html
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6004.html
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科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术,更是基础设施,为了铺设基础设施,科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。

答案:B

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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理

A. 类别型特征$;$有序性特征$;$数值型特征$;$字符串型特征

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在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()

A. 样本数量太少$;$样本数量过多$;$模型太复杂$;$模型太简单

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da601b.html
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根据技术不同,智能传感器可以分为模块式传感器、集成式传感器、混合式传感器
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机器学习的一般流程包括()

A. 数据获取
$;$ 分析案例
$;$ 模型验证
$;$ 模型训练

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程序中异常处理结构在大多数情况下是没必要的。
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矩阵范数满足以下哪些特性()。

A. 正定性$;$齐次性$;$三角不等式$;$相容性

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关于数据发掘,下列说法正确的是。

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择$;$虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成$;$主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
$;$数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

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深度学习的先驱吴恩达认为,人工智能类似于第二次工业革命中电力的发明,本身是一项突破性的技术,一旦被大幅采用,就能革新许多不同的产业。

A. 正确$;$错误

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PyTorch 不具备以下哪种功能?

A. 内嵌 keras$;$支持动态图$;$自动求导$;$GPU 加速

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6006.html
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

A. 损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6004.html
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