计算智能的主要研究领域包括（）。

知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。

《新一代人工智能发展规划》指出，要构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，具体包括（）。

数字孪生可以在以下哪些场景应用（）。

人工智能工程化聚焦（）全生命流程的高效耦合。

新的算力架构也在不断研究中，（）等备受关注。

从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过（）、（）去理解世界；另一方面通过（）去模拟世界。

超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。

（）成为了人工智能“三维”发展新坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。

复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。

推进人工智能大发展的因素有（）。