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知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合，从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重

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剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。
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使用似然函数的目的是什么（ ）
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关系云的一个重要功能是提供()。
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NLP中采用深度学习方法，将单词表示为"one-hot"编码向量，采用的是基于规则的方法。
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以下哪类算法是分类算法()。
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人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面，海量优质数据助力人工智能发展。另一方面，人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6019.html
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为了理解图像的内容，我们不需要应用图像分类。
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混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6036.html
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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6024.html
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机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价
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知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合，从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重

答案：A

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