线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（ ）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。
A. 一元一次 $;$ 线性 $;$ 二元一次 $;$ 多元
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网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
A. Relu 函数$;$Sigmoid 函数$;$tanh 函数$;$Softsign 函数
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梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
A. 1, 2, 3, 4, 5$;$5, 4, 3, 2, 1$;$3, 2, 1, 5, 4$;$4, 3, 1, 5, 2
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数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来
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在使用了shadow口令的系统中，/etc/passwd和/etc/shadow两个文件的权限正确的是：
A. -rw-r----- , -r--------;$;$: -rw-r--r-- , -r--r--r--$;$. -rw-r--r-- , -r--------$;$. -rw-r--rw- , -r-----r--
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在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程，目前正在从（）转向
A. 实验科学范式理论科学范式$;$理论科学范式计算科学范式$;$计算科学范式数据密集型科学发现范式$;$理论科学范式数据密集型科学发现范式
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ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表（）
A. C3有3个残差块$;$C4有4个残差块$;$C5有4个残差块$;$C2有3个残差块
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创建一个大小为10的随机向量，并把它排序：
Z = np.random.random(10)
Z.sort()
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在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处 应填上（ ），scores的分数越（ ），说明回归模型的性能越好。代码：scores = cross_val_score(lm, X, y, cv=5, scoring = ＇_______________＇)
A. neg_mean_absolute_error，高$;$mean_absolute_error，高$;$mean_absolute_error，低$;$neg_mean_absolute_error，低
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人工智能平台从结构上应分为公司级、省公司级、云侧、（）侧和端侧。
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