强人工智能（Bottom-Up AI）包括以下两类：类人的人工智能和类人脑的人工智能。

随着新一代 AI 技术的发展，为基于()的电网稳定评估与基于知识驱动的电网稳定决策提供了更为高级的模型方法，研究人员也在不断探索创新各类方法在上述两个领域的可行性，呈现出了良好发展势头。

近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

新一代人工智能方法，尤其是深度学习，
能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。

基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。

新一代 AI 技术依赖的数据存在（）问题，具有典型属性的电力数据来源广泛，不同的数据源信息覆盖程度有所区别。

目前，不同稳定问题评估模
型的构建可概括为基于()技术和基于()技术两种主要思路。

大数据是新一代 AI 技术的基础。

新一代AI是一种通过对新一代信息
技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，实现从用（）模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。

近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从浅层学习到多
层次学习发展。

近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从从单体智能向群体智能、自主协同智能发展。