人工智能标准体系中安全与隐私保护标准包括基础安全，（），安全管理和服务，产品和应用安全。

令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击

人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破

类脑计算系统从“（）”向“（）”逐步演进

机器学习在向（）方向演进。

下列不属于人工智能发展预测的是（）。

随着新一代 AI 技术的发展，为基于()的电网稳定评估与基于知识驱动的电网稳定决策提供了更为高级的模型方法，研究人员也在不断探索创新各类方法在上述两个领域的可行性，呈现出了良好发展势头。

近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

新一代人工智能方法，尤其是深度学习，
能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。

基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。

新一代 AI 技术依赖的数据存在（）问题，具有典型属性的电力数据来源广泛，不同的数据源信息覆盖程度有所区别。