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下列极大似然估计描述错误的是

A、 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量

答案：B

随便搞的题库做做
深度学习近年来发展迅速，以下哪个领域一般不属于深度学习的应用领域？
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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。
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传统关系数据库技术的优点有（）。
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relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数
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隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模
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relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义，在卷积层没有意义。
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人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。
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命令group 008 可以新建用户组 group008。
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循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da600d.html
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抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（ ）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6014.html
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单选题
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随便搞的题库做做

下列极大似然估计描述错误的是

A、 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量

答案：B

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深度学习近年来发展迅速，以下哪个领域一般不属于深度学习的应用领域？

A. 图像识别$;$语音识别$;$数值分析$;$文本分析

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传统关系数据库技术的优点有（）。

A. 数据一致性高$;$数据冗余度低$;$复杂查询的能力强$;$产品成熟度高

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隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模

A. 时长$;$时间$;$时态$;$时序

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命令group 008 可以新建用户组 group008。

A. 正确$;$错误

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循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难

A. ①③④$;$①②③$;$①③④$;$①②④

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da600d.html
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抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（ ）

A. 小于1/2$;$等于 1/2 $;$大于 1/2 $;$无法确定

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6014.html
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