答案：A
A. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率
$;$减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率
$;$增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
$;$1、2都对
A. 人工智能就是机器学习$;$机器学习只是人工智能中的一个方向$;$人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多$;$人工智能就是深度学习
A. 图像识别与分类$;$医学影像分析$;$语音识别$;$人脸识别与情感计算
A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
$;$ 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
$;$ 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
$;$ 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
A. 正确$;$错误
A. 平均精确率是直接度量每个特征对模型精确率的影响 $;$平均精确率不改动每个特征的特征值在不同样本中的顺序 $;$对于不重要的特征来说，顺序变动对模型精确率影响也会很大 $;$以上都不对
A. 一年级$;$二年级$;$三年级$;$四年级
