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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。

答案：B

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感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。

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经典的全连接神经网络中，隐含层可以增加网络深度和复杂度

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现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

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在python编程中，已知x=43，ch=‘A’，y = 1，则表达式(x>=y and ch<‘b’ and y)的值是0

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决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。

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基于统计的分词方法为（）

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下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：

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半监督学习可以进一步划分为（）

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哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用？

第一个成功应用的专家系统是()。

题目内容

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判断题

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随便搞的题库做做

被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。

答案：B

相关题目

点击查看答案

经典的全连接神经网络中，隐含层可以增加网络深度和复杂度

点击查看答案

现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

点击查看答案

在python编程中，已知x=43，ch=‘A’，y = 1，则表达式(x>=y and ch<‘b’ and y)的值是0

点击查看答案

决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。

A. 正确$;$错误

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基于统计的分词方法为（）

A. 正向最大匹配法$;$逆向最大匹配法$;$最少切分$;$条件随机场

点击查看答案

下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：

A. k近邻$;$逻辑回归$;$决策树$;$线性回归

点击查看答案

半监督学习可以进一步划分为（）

A. 纯半监督学习$;$直推学习$;$假设学习$;$聚类学习

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哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用？

A. SVM 分类$;$使用 SelectiveSearch 输出候选框$;$使用 MLP 进行分类与回归预测$;$使用 ROIpooling

点击查看答案

第一个成功应用的专家系统是()。

A. ELIZA$;$Dendral$;$Xcon$;$Deepblue

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