被誉为“计算机科学之父”的科学家是

[[[1.3688, 1.0125]], [[0.1747, -0.022463]]]张量的维度为（）。

有两个样本点，第一个点为正样本，它的特征向量是（0, -1）；第二个点为负样本，它的特征向量是（2, 3），从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是（）。

一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

f(x+y)=f(x)+f(y)，则关于f(x)不正确的是（）。

一根绳子,随机截成3段,可以组成一个三角形的概率是（）。

梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化（），变化率（）（为该梯度的模）。

边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。

对向量组α1,α2,α3,α4，如果其中任意两个向量都线性无关，则α1,α2,α3,α4线性无关。

下列关于梯度的说法正确的是（）。

下列关于随机变量X和Y的说法正确的是（）。