自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标

A. 数组的维度$;$各维度大小的元组$;$行数$;$列数

A. 剪枝$;$对数线性回归$;$极大似然法$;$正则化

A. 大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高$;$“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一$;$数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求$;$数据价值与数据量之间存在线性关系

A. 1是对的，2是错的$;$都是对的$;$1是错的，2是对的$;$都是错的

A. 把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层$;$对新数据重新训练整个模型$;$只对最后几层进行调参(fine tune)$;$对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用

A. 新增数据$;$临时数据$;$机构化数据$;$非结构化数据

A. 稀疏数据$;$稀疏系数$;$稀疏标签

A. 输入层
$;$输出层
$;$卷积层
$;$全连接层