88.系统引导的过程一般包括如下几步：1用户登录2Linux操作系统内核运行3MBR中的引导程序启动4Init进程运行5

175.模式对齐主要针对的是语义歧义性带来的问题。

174.进行数据分析时，根据特征和样本，找到合适的机器学习算法。

173.所谓数据清理，就是试图检测和去除数据集中的噪声数据和无关数据，处理遗漏数据，去除空白数据域和知 识背景下的白噪声，解决数据的一致性、唯一性问题，从而达到提高数据质量的目的。

172.HBase是一个分布式数据库，可以运行在不同的平台上。

171.Hadoop是基于Python语言开发的，具有很好的跨平台特性。

170.Spark Streaming提供了流计算。

169.DataV数据可视化是阿里云提供的分析并展示庞杂数据的产品。

168.最小-最大标准化方法和z-score规范化方法会保留原来数据中存在的关系。

167.关系数据库以关系模型作为数学理论基础的数据库。

166.Apriori算法可以适用于连续型属性。