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人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
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在SVM中,数据从低维映射到高维会带来最后计算复杂性的提升。
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α-β剪枝策略是基于极小极大值算法的剪枝策略。
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玻尔兹曼机是一个基于统计的模型,一般用最大似然法进行学习。
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轴突是神经元之间相互连接的接口部分。
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智能化应用场景从单一向多元发展。
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必要条件假言推理的基本原则是小前提肯定大前提的后件,结论就肯定大前提的前件。
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多任务学习是1956年以前的萌芽期产生的。
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从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。
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逆向推理适用于已知初始数据,无法提供推理目标的问题。
