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群体智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究。
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人工智能发展阶段中的两次低谷都是因为算法的局限性。
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人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
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在SVM中,数据从低维映射到高维会带来最后计算复杂性的提升。
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α-β剪枝策略是基于极小极大值算法的剪枝策略。
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玻尔兹曼机是一个基于统计的模型,一般用最大似然法进行学习。
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轴突是神经元之间相互连接的接口部分。
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智能化应用场景从单一向多元发展。
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必要条件假言推理的基本原则是小前提肯定大前提的后件,结论就肯定大前提的前件。
单选题
多任务学习是1956年以前的萌芽期产生的。
