16.STM32将ADC的转换分为两个通道组描述错误的一项是()。

循环神经网络用树状可以降低序列的长度。

SVM应用核函数的展开定理，需要提前知道非线性映射的显式表达式。

提取特征无需对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作。

过程性知识是描述客观事物的特点及其关系的知识。

智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度传感器。

连接主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元，人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。

α-β剪枝算法中，一个MAX节点的α值等于其后继节点当前最小的最终倒推值。

人工智能发展的60年经历了三个低谷期、两个高潮期。

由于是在高维特征空间中建立线性学习机，所以与线性模型相比，不但几乎不增加计算的复杂性，而且在某种程度上避免了“维数灾难”。

深度学习是将原始的数据特征通过多步的特征转换得到一种特征表示，并进一步输入到预测函数得到最终结果。