182.用什么样的信号表示1和0是物理层的()特性。

陈述性知识是关于问题求解的操作步骤和过程的知识。

选择算子采用截断法比较容易陷入局部最优。

强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。

当神经网络的规模增大时，再使用BP算法会出现“梯度消失”的问题。

群智能优化算法一定能找到最优解。

机器人是实现和体现机器智能的重要载体。

搜索算法，根据其是否使用与问题有关的知识，分为盲目搜索和启发式搜索。

人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由Herb提出。

机器学习是所有语音助手产品能够跟人交互的关键技术。

LPCC模拟听觉模型，把语音经过滤波器组模型的输出做为声学特征，然后利用离散傅里叶变换(DFT)进行变换。