117.网络性能的阶段性测量也被称作()。

利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。

热释电传感器可用于检测温度。

含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。

陈述性知识表示强调知识的动态特性，用来表示推理和搜索等动态知识的过程。

1950年，阿兰·图灵创造了图灵测试来判定计算机是否智能。

陈述性知识是关于问题求解的操作步骤和过程的知识。

选择算子采用截断法比较容易陷入局部最优。

强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。

当神经网络的规模增大时，再使用BP算法会出现“梯度消失”的问题。

群智能优化算法一定能找到最优解。