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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是
哪些项属于集成学习
关于反向传播算法，它的主要不足在于
需要循环迭代的算法有
以下属于梯度下降的是
下面哪些是基于核的机器学习算法（）
当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）
下列模型属于机器学习生成式模型的是（）
以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理（）
下面关于机器学习的理解正确的是（）
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