在以下针对账务班营销业务流程自动化的描述中，不正确的是：（）。

账务班的各专责每月要对不同模块下的近千条数据进行加工处理，由人工从相关网站获取客户信息、下载清单文件，根据对应逻辑规则，手工肉眼进行信息分析汇总，生成各种统计信息，最后根据特定需求将信息发送或提交客户。

账务班的营销业务流程通常涉及的系统有：
电力营销业务应用系统（内网）
财务管控模块（内网）

账务班的营销业务的痛点有：
跨系统：涉及内网的多个系统模块操作；
信息量大：涉及客户数量多，信息量大，统计字段繁多；
步骤多：各系统获取客户信息操作步骤量大；
易出错：因涉及的信息较多，且处理逻辑复杂，人工分析统计易出错。

账务班的专责每月需要对采集的数据进行分类统计、对比等操作处理，依次将其信息进行汇总；其中包括对采集数据的划分，判断是否超期，将不同模块数据取出进行对比操作。

啊啊啊

正确答案：D

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卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层对这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息。

对于计算机视觉问题，效果最好的模型是经典的全连接神经网络。

神经网络中，前向计算是指从输入计算输出的过程，顺序从网络后至前。

多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanh。

两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。

对于 PCA(主成分分析)转化过的特征 , 朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立, 因为所有主要成分是正交的。

训练完 SVM 模型后, 不是支持向量的那些样本我们可以丢掉, 也可以继续分类。

如果增加多层感知机（Multilayer Perceptron）的隐藏层层数，分类误差便会减小。

卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放）。

目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。