RPA实施之前包括以下几个步骤，请按正确的顺序排列它们：1. 业务流程设计；2. 业务流程开发；3. 业务需求分析；4. 具体应用实施。（）

池化层减小图像尺寸即数据降维，缓解过拟合，保持一定程度的旋转和平移不变性。

xgboost借鉴了随机森林的做法，支持列抽样，不仅能降低过拟合，还能减少计算。

标准的SVM只能支持二分类问题。

bagging不允许训练实例被同一个预测器多次采样。

通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。

随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题。

信息的不确定性越大，熵的值也就越大。

Gini指数越大表示集合中被选中的样本被分错的概率越小，也就是说集合的纯度越高。

数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。

Kmean模型能自动生成K个聚类中心。