在RPA实施交付过程中，需求评估环节需要输出的文档是（）。

“预训练+微调”法以及“权共享”方法都是为了节省训练开销。

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。

阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数。

逆归结的一大特点是能自动发明新谓词，这些谓词可能对应于样例属性和背景知识中不存在的新知识。

对于Word2vec的2个基础算法，每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的负采样算法。

对于skip-gram模型，根据上下文预测中心词，对于k个输入一般取加权平均的方式处理。

word2vec的训练方式有2种，一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型，一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。

词向量（Wordembedding），即把词语表示成整数向量。

构建深度学习模型的代码时，将其中的计算模块写入Program中，可以理解为Program是模型计算的集合体。

SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做双阶段检测算法。