（）组件的模拟方式与界面的触发点击动作无关。

PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。

Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。

强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。

预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__

多变量决策树亦称为斜决策树。

基尼指数越小，数据集的纯度越高。

决策树基本流程遵循简单且直观的分而治之策略。

基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的。

决策树分类器的假设空间VC维可以为无穷大。

基于VC维和Rademacher复杂度推导泛化误差界，所得到的结果均与具体学习算法无关，对所有学习算法都适用。