RPA发展的第二阶段主要功能是（）。

反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。

t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。

PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。

Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。

强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。

预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__

多变量决策树亦称为斜决策树。

基尼指数越小，数据集的纯度越高。

决策树基本流程遵循简单且直观的分而治之策略。

基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的。