下列关于RPA全称描述正确的是（）。

生成对抗网络中的生成器既可以是卷积神经网络，也可以是循环神经网络。

深层神经网络，不添加激活函数效果也很好。

强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。

目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。

监督学习的主要类型是分类和回归。

反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。

t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。

PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。

Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。

强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。