机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）

A. Mini-Batch 为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快

B. Mini-Batch 设为2的幂，是为了符合 CPU、GPU 的内存要求，利于并行化处理

C. 不使用偶数时，损失函数是不稳定的

D. 以上说法都不对

啊啊啊

正确答案：B

计算机考试题目测试

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模糊判决可以采用不同的方法，其中包括重心法、最大隶属度方法、加权平均法。若得到的模糊输出为￥F = 0.1/2 + 0.9/3 + 0.3/7 + 0.4/9，当采用最大隶属度方法时，应该取结论为（）。

模糊命题的一般表示形式是x is A或者x is A (CF)，其中CF是该模糊命题的（）

下列不属于模糊命题的是（）

下列模糊集的运算正确的是（）

讨论某一概念的外延时总离不开一定的范围。这个讨论的范围称为论域，范围中的每个对象称为（）

以下推理不正确的是（ )

谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（）

产生式系统的组成不包括（）。

关于知识表示方法，不正确的有_____。

状态空间通常用四元组（S, O, S0, G）表示，这里的G是_____。