决策树模型刚建立时,有很多分支都是根据训练样本集合中的异常数据（由于噪声等原因）构造出来的。树枝修剪正是针对这类数据（）问题而提出来的。

将结构型的图片（空间分辨率高，纹路细节清晰）与光谱分辨率高，色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为

以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是：

（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小

向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是多少

前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。

在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。

能够提取出图片边缘特征的网络是

人类对于知识的归纳总是通过____来进行的得分/总分

一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是____

考虑到对称性，井字棋最终局面有____种不相同的可能