你正在使用带有 L1 正则化的 logistic 回归做二分类，其中 C 是正￥则化参数，w1 和 w2 是 x1 和 x2 的系数。当你把 C 值从 0 增加至￥非常大的值时，下面哪个选项是正确的？( )

()是一种基于树结构进行决策的算法。

()是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标 语言)的过程。

下面对主成份分析的描述不正确的是（ ）

由于K均值聚类是一个迭代过程，我们需要设置其迭代终止条件。下面哪句话正确描述了K均值聚类的迭代终止条件（ ）

线性回归中优化目标函数的求取过程与下面哪一种方法是相同的（ ）

监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach)。下面哪个方法不属于判别方法（ ）

下面对经验风险和期望风险的描述中，哪一个属于过学习（ ）

下面对经验风险和期望风险的描述中，哪一个属于欠学习（ ）

下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据( )