假设我们有一个数据集，在一个深度为 6 的决策树的帮助下，它可以￥使用 100% 的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确￥的选项。( )￥注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。￥1.深度为 4 时将有高偏差和低方差￥2.深度为 4 时将有低偏差和低方差

()是指在各个领域都比人类要强的人工智能。

()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理 学、工程、计算机技术等领域的知识。

()是一种基于树结构进行决策的算法。

()是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标 语言)的过程。

下面对主成份分析的描述不正确的是（ ）

由于K均值聚类是一个迭代过程，我们需要设置其迭代终止条件。下面哪句话正确描述了K均值聚类的迭代终止条件（ ）

线性回归中优化目标函数的求取过程与下面哪一种方法是相同的（ ）

监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach)。下面哪个方法不属于判别方法（ ）

下面对经验风险和期望风险的描述中，哪一个属于过学习（ ）