对于随机森林和 GradientBoosting Trees, 下面说法正确的是: （ ）￥1.在随机森林的单个树中, 树和树之间是有依赖的, 而 GradientBoosting ￥Trees 中的单个树之间是没有依赖的￥2.这两个模型都使用随机特征子集, 来生成许多单个的树￥3.我们可以并行地生成 GradientBoosting Trees 单个树, 因为它们之间是￥没有依赖的, GradientBoosting Trees 训练模型的表现总是比随机森林好

下述（ ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ ）不是它要实现的目标。

一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的￥（ ）方面。

专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ ）的过程

一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是（ ）

关于“与/或”图表示知识的表达，错误的有（ ）

下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ ）不是它要实现的目标。

下列选项中哪些是不属于专用人工智能和通用人工智能之间的区别（ ）

人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成( )等人类行为的范畴。