专家系统的推理机的最基本的方式是（ ）

下面不能使用 GPU 进行加速的算法框架是

下面哪一项对梯度下降（GD） 和随机梯度下降（SGD） 的描述是正确的？ 1￥在 GD 和 SGD 中， 每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。 2 在 SGD中， 每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样本以更新一次参数。 3 在 GD 中，每一次迭代需要使用整个训练集或子训练集的数据更新一个参数。

ROI Al i gn 在哪个模型被采用

关于 Python 变量， 下列说法错误的是

对于线性不可分的数据， 支持向量机的解决方式是

在其他条件不变的前提下， 以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题

文本分类模型组成部分的正确顺序是： 1 . 文本清理（Textcl eani ng） 2. 文本标注（Textannotati on） 3. 梯度下降（Gradi entdescent） 4. 模型调优（Model tuni ng） 5. 文本到预测器（Texttopredi ctors）

在处理序列数据时， 较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是

关于主成分分析 PCA 说法不正确的是

假设你需要调整超参数来最小化代价函数（costfuncti on），会使用下列哪￥项技术？