下列关于不确定性知识描述错误的是（ ）

在人脸检测算法中， 不属于该算法难点的是

在潮流计算中用来平衡负荷功率与发电机功率在网络损耗情况下的差异的￥节点是()

以下是目标变量在训练集上的 8 个实际值[0, 0, 0, 1 , 1 , 1 , 1 , 1 ] ， 目标变量的熵是所少？

下面不能使用 GPU 进行加速的算法框架是

下面哪一项对梯度下降（GD） 和随机梯度下降（SGD） 的描述是正确的？ 1￥在 GD 和 SGD 中， 每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。 2 在 SGD中， 每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样本以更新一次参数。 3 在 GD 中，每一次迭代需要使用整个训练集或子训练集的数据更新一个参数。

ROI Al i gn 在哪个模型被采用

关于 Python 变量， 下列说法错误的是

对于线性不可分的数据， 支持向量机的解决方式是

在其他条件不变的前提下， 以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题

文本分类模型组成部分的正确顺序是： 1 . 文本清理（Textcl eani ng） 2. 文本标注（Textannotati on） 3. 梯度下降（Gradi entdescent） 4. 模型调优（Model tuni ng） 5. 文本到预测器（Texttopredi ctors）