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Nave Bayes 是一种特殊的 Bayes 分类器,特征变量是 X,类别标签是 C,它¥的一个假定是:( )
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张鹏对电脑说“查看地区负荷” , 电脑马上执行调取负荷曲线图, 这其中主¥要应用了人工智能中的()
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语音识别产品体系有四部分, 下列哪项不是体系之一?
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输入图像已被转换为大小为 28×28 的矩阵和大小为 7×7 的步幅为 1 的核心¥/滤波器。 卷积矩阵的大小是多少?
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机器学习的各种算法都是基于() 理论的
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建立一个 5000 个特征, 1 00 万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这¥样的大数据训练: ()
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对于随机森林和 Gradi entBoosti ngTrees, 下面说法正确的是: 1 在随机森林¥的单个树中, 树和树之间是有依赖的, 而 Gradi entBoosti ngTrees 中的单个树之间是没有依赖的 2 这两个模型都使用随机特征子集, 来生成许多单个的树 3 我们可以并行地生成 Gradi entBoosti ngTrees 单个树, 因为它们之间是没有依赖的 4Gradi entBoosti ngTrees 训练模型的表现总是比随机森林好
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进行顺序查找的条件是()
