启发性信息包括（ ）有关的信息。

关于集成学习，以下说法错误的是

下列哪一种操作实现了和神经网络中 Dropout 类似的效果？( )

给线性回归模型添加一个不重要的特征可能会造成？（ ）

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定￥任意输入，你会得到输出「-0.0001」。X 可能是以下哪一个激活函数？￥（ ）

以下关于 PMF(概率质量函数),PDF(概率密度函数),CDF(累积分布函￥数)描述错误的是？（ ）

在以下不同的场景中,使用的分析方法不正确的有 （ ）

关于正态分布,下列说法错误的是（ ）

以下说法中正确的是（ ）

以下描述错误的是（ )

一般，K-NN 最近邻方法在（ ）的情况下效果较好。