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多选题
浅层神经网络与深度神经网络比较，其区别之处是（）
A
A、浅层结构算法：其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约
B
B、深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分布式表示， 并展现了强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力
C
C、深度学习多层的好处是可以用较少的参数表示复杂的函数
D
D、深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性
答案解析
正确答案：ABCD
题目纠错
计算机考试题目测试
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